Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS)Tanca en 6 dies

Data Scientist in Biomedical AI - Digital Health Unit (RE1)

Places

Grup

Tanca termini

15 oct

Publicada al CIDO el 29 de setembre del 2026 · Veure la fitxa original al CIDO ↗

Documents publicats: Bases específiques. Convocatòria

El Barcelona Supercomputing Center cerca un/a Data Scientist en IA biomèdica per a la Digital Health Unit, que participarà en el projecte europeu LiverAim sobre predicció del risc de malaltia hepàtica. També treballarà amb models multimodals, models visió-llenguatge i models fundacionals per a la salut. Contracte indefinit a 35 hores setmanals a Esplugues de Llobregat.

El que diuen les bases

Salari explicat

Salari competitiu segons qualificació i experiència, sense xifra publicada. Contracte indefinit a jornada completa de 35 hores setmanals, amb 22 dies de vacances més 6 dies personals i els dies 24 i 31 de desembre, horari flexible, tiquets restaurant i assegurança mèdica privada.

Procés de selecció

Concurs-oposició en dues fases. Anàlisi curricular (40 punts) i entrevistes (60 punts) per als millor valorats, amb un mínim de 30 sobre 60 per ser elegible. Es fa almenys una entrevista tècnica i una d'administrativa, a més d'un qüestionari de personalitat i un exercici tècnic. El tribunal té almenys tres persones, amb un mínim del 25 % de dones. La candidatura (CV i carta de motivació en anglès, amb dues referències) s'envia per la web del BSC. L'oferta continua oberta fins a cobrir el lloc, amb incorporació com abans millor.

Requisits clau

Màster en informàtica, ciència de dades, enginyeria biomèdica, matemàtiques, física, bioinformàtica, biologia computacional o afí.
Experiència pràctica en aprenentatge automàtic o profund aplicat a dades biomèdiques, amb bon nivell de Python i llibreries com PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.
Anglès fluid.

Preguntes freqüents

En quin projecte treballarà la persona contractada?

A LiverAim, un projecte col·laboratiu europeu per millorar l'avaluació del risc de malaltia hepàtica amb dades clíniques, bioquímiques, d'estil de vida, biomarcadors i FibroScan.